Wieviel Gesichtserkennung wollen Sie zulassen?

Stellen Sie sich die folgende Situation vor: Sie sind auf einer Veranstaltung und es werden Bilder gemacht. Sie sind durch Zufall auf einem der Bilder im Hintergrund zu sehen. Man hat Sie aber nicht gefragt, ob Sie das möchten. Wird das Bild nun auf einer der über 75 bekannten Social Media Plattformen, wie Facebook oder Instagram geladen, wissen Sie das oft nicht mal.

Natürlich können Sie bei der jeweiligen Plattform verlangen, dass das Bild gelöscht wird. Jedoch müssen Sie sich selbst um die Löschung aktiv bemühen. Noch viel schlimmer ist aber, dass schon innerhalb weniger Sekunden das Foto mit Facerecognition Algorithmen am Social Media Server gescannt und Ihre Daten extrahiert wurden.

Dieses Problem betrifft uns alle!

Dieses Problem, welches aus der beschriebenen Situation hervorgeht, betrifft jeden von uns. Sowohl diejenigen die aktiv Social Media Plattformen nutzen, als auch jene, die zufällig auf upgeloadet Fotos zu sehen sind und vielleicht nicht mal etwas davon wissen. Die Datenschutz-Grundverordnung reguliert primär Unternehmen, damit diese nicht Persönlichkeitsrechte verletzen. Aber auch Enduser können mit dem unbedachten Upload von Bildern einen enormen Schaden anrichten.

Use Cases für unsere Lösung

Retail

Im öffentlichen Bereich und in vielen Geschäften werden Überwachungskameras eingesetzt. Diese Daten können heute noch nicht ausgewertet werden und müssen gelöscht werden. Der Retailer weiß somit nicht, was im Geschäft passiert und warum. Er weiß zwar durch die Bonuskarte dass z.B. Frauen 35 blaue Cremen kaufen, aber nicht warum. Er weiß nicht ob die Werbeformen im Geschäft gesehen werden, wie die Kunden darauf reagieren, ob die Regale gut stehen oder ob Zweitaufsteller Anklang finden.

”Die Bonuskarte hat sich als großartiges Tool entwickelt, um Big-Data Analysen durchzuführen und die Fehlerquote des zentralen Einkaufs zu verbessern. Allerdings bleibt alles was im Geschäft passiert eine ”Black Box”. Konsumentenverhalten, Bewegungsströme, ob Regale und Produkte bzw. "instore" Werbeformen gut platziert sind und ihre Ziele erfüllen, bleibt weitgehend unerkannt.

Dank der DSGVO konformen Aufbereitung der vorhandenen Video-Daten aus Überwachungskameras, kann Licht in diese Black-Box gebracht werden.”

Automotive

Lerndaten aus dem realen Leben sind die Grundvoraussetzung für selbstfahrende Autos, denn selbstfahrende Autos müssen zunächst einmal mittels Video trainiert werden. Diese Videos werden von Kameras, die im Auto verbaut sind, gesammelt. Doch diese Daten sind nicht in Einklang mit der DSGVO zu bringen. Demnach müsste man die Daten zuerst anonymisieren, um sie danach auszuwerten.

”Damit ein Fahrzeug an der Kreuzung anhält, wenn ein Fußgänger die Straße überquert, muss vorher ein Algorithmus darauf trainiert werden, Menschen zu erkennen. Dafür werden Millionen Bilder aus dem echten Leben benötigt. Videomaterial, welches selbstfahrende Autos mit ihren Kamerasensoren Terabyteweise sammeln. Doch ohne einem adäquaten Gesichtsanonymisierungsverfahren dürfen diese Daten nicht verwendet und gespeichert werden.”

Face Recognition & Deep Learning

Damit irgendwann nicht nur “weiße” Männer fehlerfrei erkannt werden, sondern jeder Bürger, ganz egal welcher Hautfarbe und Geschlechts.

”Aktuelle Face Recognition Allgorithmen wurden primär mit Bildern von weißen, männlichen Personen trainiert. Dadurch hat sich diese Technologie in die falsche Richtung entwickelt. Gerade dort, wo Fehler in der Gesichtserkennung negative Auswirkungen haben können, hat man diesen Service vorerst eingestellt. Dank der weltweit einzigen Sammlung an DSGVO konformen Gesichtsdaten, können wir eine Lösung für dieses Problem anbieten."

Augmented Reality

Ohne Anonymisierung wird Augmented Reality ein Flop.

”Experten sind sich einig, dass Augmented Reality Brillen das Smartphone langfristig ablösen werden. Doch im Consumerbreich wird das nicht ohne einer Echtzeit-Anonymisierung möglich sein. Wir erinnern uns sicher noch an die erste Google Glass und den Spitznahmen den ihre Träger erhalten haben. "Glassholes". Die gesellschaftliche Akzeptanz war äußerst schlecht, denn wer möchte schon heimlich von einer Brille gefilmt werden.